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¿Qué marcas recomienda la IA para El Buen Fin 2026? AIMX y TrendValue nos dicen

La IA redefine El Buen Fin 2026 gracias al estudio de AIMX y TrendValue, conoce qué marcas dominan en esta temporada

Redacción TechGames
Redacción TechGames
12 noviembre, 2026 4 Min Lectura
El Buen Fin 2026 - AI Visibility - TrendValue AIMX

El informe AI Shelf, presentado por la Asociación Mexicana de Internet (AIMX) y TrendValue, analiza por primera vez cómo ocho plataformas de IA filtran y recomiendan productos antes de que el consumidor llegue a la tienda.

Contenido

  • La IA el mejor aliado para El Buen Fin 2026
  • Visibilidad no garantiza la venta
  • AI Shelf: El nuevo anaquel de las marcas por categoría
  • Pantallas
  • Cuidado facial
  • Tenis
  • Laptops
  • Viajes

La IA el mejor aliado para El Buen Fin 2026

El Buen Fin 2026 - AI Visibility - AIMX TrendValue

De cara a El Buen Fin 2026, el recorrido tradicional del consumidor da un giro radical: en lugar de comparar decenas de enlaces en buscadores, los compradores le preguntan directamente a los asistentes de inteligencia artificial qué adquirir. 

Así lo revela AI Shelf: El nuevo anaquel de las marcas, el primer estudio en México que mide la visibilidad y frecuencia de recomendación de las marcas en entornos de IA generativa. 

La investigación, elaborada por la firma TrendValue y presentada en conjunto con la Asociación Mexicana de Internet (AIMX), evaluó el comportamiento de ocho plataformas líderes —ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Copilot, Claude, DeepSeek y Grok— en cinco categorías clave de consumo: pantallas, cuidado facial, tenis, laptops y viajes.

De acuerdo con el informe, el algoritmo selecciona qué opciones mostrar con base en dos factores determinantes: los atributos que prioriza el usuario (como precio, calidad o funcionalidad) y la información disponible en fuentes externas. Un hallazgo central es que las herramientas de IA citan con mucha mayor frecuencia a medios especializados y comercios que a los canales propios de las empresas (sitios web, blogs o redes sociales).

El consumer-journey ha cambiado: la IA no entrega diez opciones como el buscador tradicional; sólo entrega tres marcas, una favorita y una razón irrefutable para comprar. Este orden se acomoda antes de que el cliente llegue a la tienda, lo surten terceros y ninguna marca o presupuesto publicitario lo controla. Lina Elizabeth Rodríguez, presidenta de la AIMX.

Visibilidad no garantiza la venta

El estudio establece una diferencia crítica para las estrategias de mercadotecnia: la presencia (en cuántas respuestas aparece una marca) frente a la recomendación (cuántas veces la IA la señala explícitamente como la mejor alternativa).

Al respecto, Zeus Portillo, CEO de TrendValue, subrayó que en este nuevo escaparate denominado AI Shelf, “una marca puede aparecer en la mayoría de las respuestas de IA y, aun así, perder la recomendación final frente a un competidor”.

Este cambio de paradigma responde a una adopción acelerada en el país. Citando cifras del Adyen Retail Report 2026, el estudio recuerda que el 42% de los consumidores mexicanos ya integra asistentes de IA en sus compras, impulsados principalmente por el ahorro de tiempo (69%) y la reducción del exceso de información (65%).

AI Shelf: El nuevo anaquel de las marcas por categoría:

Pantallas

Estar en el anaquel no garantiza la recomendación: En las consultas que priorizaron la calidad, Samsung apareció en el 68% de las respuestas, pero LG obtuvo el 35% de las recomendaciones finales, frente al 19% de Samsung. La presencia le da visibilidad a una marca. Los argumentos que ofrece la IA al recomendar un producto pueden inclinar la balanza en la decisión de compra.

Cuidado facial

Cada intención tiene su líder y cada IA, su criterio: Cuando la necesidad es gastar menos, CeraVe lidera con 43.8% de las respuestas; si se prioriza la calidad, La Roche-Posay alcanza 71.9%. Pero las plataformas no coinciden: Copilot mantiene a La Roche-Posay incluso cuando el criterio es precio, y Grok cambió la marca recomendada entre una fecha y otra. Esto significa que hay que medir por plataforma y con frecuencia: identificar en qué IA hay recomendaciones recurrentes y dónde pierden las marcas frente a sus competidores.

Tenis

La intención define el tamaño del anaquel: La razón de compra, ya sea por una función práctica, emocional o social, determina cuántas y cuáles marcas compiten. Cuando se buscan tenis para universitarios, las IAs muestran 5.5 marcas por respuesta; cuando el factor decisivo es el mejor precio, el anaquel se reduce a 2.5 marcas, una caída de 56%. El reto para las marcas de calzado deportivo, es comunicar qué problema resuelve su producto y para quién es la mejor opción.

Laptops

La autoridad no está en el sitio de la marca: TrendValue identificó 1,872 citas provenientes de 490 dominios. Solo el 7.1% correspondió a sitios oficiales de fabricantes, mientras que el 85.3% provino de fuentes externas, principalmente retailers, medios especializados y comunidades digitales; el 7.6% restante no pudo clasificarse. Retailers y medios son quienes surten el AI Shelf, por lo que la estrategia debe ir más allá de los medios propios.

Viajes

El Buen Fin cambia los hoteles que recomienda la IA: Viajes fue la categoría en la que mencionar El Buen Fin cambió de manera más drástica las recomendaciones de la IA. De los 102 hoteles recomendados en la segunda consulta relacionada a la temporada de descuentos, 64 no figuraban en la primera. Solo el 24% del total de hoteles recomendados apareció en ambas consultas. El hotel con mayor presencia en la búsqueda
original perdió visibilidad y ganaron espacio opciones que apenas figuraban en las consultas
generales. Para los hoteles, esto abre una oportunidad de ganar visibilidad con ofertas y paquetes para la temporada.

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