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Razer y la NUS Computing crean laboratorio para IA en los videojuegos

Razer y la NUS Computing de Singapore crean Razer-NUS Joint AI Research Lab, el laboratorio conjunto para liderar la IA en los videojuegos.

Redacción TechGames
Redacción TechGames
6 agosto, 2026 3 Min Lectura
Razer-NUS Joint AI Research Lab

Razer, en alianza con la School of Computing de la National University of Singapore, anuncia la creación del Razer-NUS Joint AI Research Lab, un centro de investigación enfocado en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial (IA) aplicadas al ecosistema del gaming, abarcando hardware, software y servicios.

Contenido

  • Los proyectos clave para Razer-NUS Joint AI Research Lab
  • GANI: Una nueva categoría de inteligencia artificial
  • Áreas de trabajo y colaboración académica

Ubicado en el campus de la NUS en Singapur, el laboratorio funcionará como un núcleo de innovación para acelerar avances en áreas como humanos digitales e inteligencia ambiental. La iniciativa forma parte de la estrategia global de IA de Razer, que ya cuenta con Centros de Excelencia en Singapur y Francia respaldados por un equipo de cerca de 100 investigadores y científicos de datos.

Los proyectos clave para Razer-NUS Joint AI Research Lab

Razer-NUS Joint AI Research Lab 2026

Entre los desarrollos iniciales destacan:

Razer AVA: Un concepto de compañero digital con IA diseñado para ofrecer interacciones personalizadas mediante el uso de memoria, comprensión del contexto y comportamiento adaptativo.

Project Motoko: Un headset equipado con IA multimodal generativa para integrar funciones inteligentes avanzadas en la rutina diaria del usuario.

La creación del laboratorio coincide con un rápido crecimiento en el sector. Se proyecta que el mercado global de IA aplicada a los videojuegos pase de 4,200 millones de dólares en 2025 a 66,800 millones para 2035, representando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 32%.

Además, estudios recientes indican que el 79% de los jugadores muestra interés en herramientas de IA que optimicen su experiencia de juego.

GANI: Una nueva categoría de inteligencia artificial

Como primera iniciativa, Razer y NUS Computing presentaron el concepto de Gaming Artificial Narrow Intelligence (GANI) (Inteligencia Artificial Estrecha para Videojuegos). Esta nueva línea de investigación se enfoca en el desarrollo de modelos diseñados específicamente para entornos interactivos.

Con GANI, las entidades prometen hacer posibles funciones como:

  • Compañeros de equipo virtuales que adaptan sus estrategias al estilo y habilidad del usuario.
  • Generación de diálogos y objetivos contextuales en tiempo real.
  • Ajuste automático de la dificultad de las partidas para dinamizar la experiencia.

Las tecnologías de GANI alimentarán de manera directa la adaptabilidad de proyectos como Razer AVA y Project Motoko.

Los videojuegos presentan algunos de los entornos más exigentes para la IA, ya que requieren sistemas capaces de responder en tiempo real y adaptarse constantemente. Al establecer la GANI como un nuevo campo de investigación, estamos construyendo la base científica para una IA diseñada específicamente para el gaming, con un impacto que trasciende hacia el entretenimiento, la educación y la simulación. Li-Meng Lee, Chief Strategy Officer de Razer.

Áreas de trabajo y colaboración académica

El laboratorio operará bajo un esquema de investigación continua, validación y aplicación en escenarios reales. Sus esfuerzos se centrarán en tres pilares principales:

  1. Innovación en modelos fundamentales.
  2. Sistemas de generación de contenido en tiempo real.
  3. Funciones avanzadas de personalización.

Mientras NUS Computing asumirá el liderazgo en la investigación académica y la formación de talento, Razer aportará la infraestructura técnica, la validación en escenarios reales y la comercialización de las tecnologías resultantes.

El laboratorio conjunto ofrece a GANI un entorno ideal para pruebas y validación al combinar la experiencia de la NUS con la ingeniería de Razer. Nuestro objetivo es desarrollar innovaciones capaces de cambiar la forma en que millones de personas interactúan con sus juegos. Wei Tsang Ooi, profesor asociado de NUS Computing y director del Razer-NUS Joint AI Research Lab.

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Redacción TechGames

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